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学校AI工具审查指南：保护学生数据的四大建议
学校AI工具审查指南
随着人工智能工具在教育领域的快速普及，学校技术负责人分享四项关键建议，帮助学区在保护学生数据和减少偏见风险的同时，有效采用AI技术
1000+
教育技术工具
11
已批准AI工具
128+
州级学生隐私法
4
核心审查建议
核心审查要素
战略对齐
爱荷华城社区学区要求教师提交表单申请新AI工具，确保工具与教学目标对齐，并通过数据支持教学决策。
实施步骤时间线
步骤 1
从小做起，不要匆忙
华盛顿半岛学区首席信息官Kris Hagel强调，学区应该谨慎采用AI工具。"我们希望确保任何批准的工具都能真正改善学区的教学或运营。需要有计划，而不是仅仅因为'在会议上看到了新奇的东西'就采用新工具。"
步骤 2
与学区战略对齐
爱荷华城社区学区要求教师在申请新AI工具时填写表单，课程协调员会审查请求以确保工具与教学目标对齐。重点考虑工具是否能提供数据帮助教学决策。
步骤 3
确保学生数据受保护
林伍德联合学区制定了18项AI核查清单，要求供应商详细说明平台用途、训练数据来源和AI模型类型。重点关注数据透明度和隐私条款，确保学生数据安全。
步骤 4
防范AI偏见
学区需要关注AI工具中的偏见问题，评估算法影响，确保工具公平对待所有学生。寻求第三方认证，如Digital Promise的负责任AI设计认证。
AI工具安全审查清单
数据使用透明度
了解AI工具如何使用学生数据，是否用于训练大语言模型，确保符合现有法律要求。
隐私政策审查
仔细审查AI平台的隐私条款，识别可能的数据安全风险，确保学生数据得到充分保护。
模型类型识别
了解AI工具使用的模型类型，因为"每个基础模型都在相互竞争"，需要了解模型的训练和维护方式。
偏见评估
评估AI工具的算法影响，询问供应商如何确保公平性，寻找第三方偏见评估报告。
法律合规性
确保AI工具符合FERPA、PPRA、COPPA等联邦法律，以及超过128项州级学生隐私法。
问题报告机制
确保有方式报告AI工具使用中遇到的问题，包括偏见、准确性或其他技术问题。
需要遵守的主要隐私法律
FERPA
家庭教育权利和隐私法 - 要求学校允许家长和学生审查教育记录，只能在同意或特定保障措施下分享记录
PPRA
学生权利保护修正案 - 要求学校允许家长审查教学材料，限制收集某些敏感信息
COPPA
儿童在线隐私保护法 - 适用于营利公司，限制其收集13岁以下儿童个人数据的能力
州级法律
超过128项州级学生隐私法 - 通常对与教育技术供应商分享学生数据有额外要求
"一切都有某种偏见，无论是社会中已经存在的偏见，还是实际构建工具的人的偏见。学校的关键问题是考虑这些偏见，确保从这些工具中获得想要的结果，知道偏见的存在并知道有办法补偿这种偏见。"
数据可视化
AI工具审查关键要素重要性评分
总结与展望
随着人工智能工具在K12教育中的快速普及，学校面临着如何安全有效地采用这些技术的挑战。来自华盛顿半岛学区、爱荷华城社区学区和林伍德联合学区的技术负责人分享了四项关键建议，为教育工作者提供了实用的AI工具选择和审查框架。
专家强调，学校不应为AI工具单独创建审查流程，而应在现有教育技术审查体系基础上进行调整，因为"所有东西都将包含AI功能"。这种循序渐进的方法有助于确保学生数据安全，减少偏见风险，并最大化教育技术的积极影响。